近日, 安博注册邀请英国剑桥作物研究中心周济教授通过腾讯会议做了题为《结合多尺度植物表型组和人工智能技术动态解析重要农艺性状以改良作物》专题学术报告。来自全校多个专业师生近300人参加了此次报告。安博(中国)党支部书记钟一文教授为本次学术报告致辞。

周济教授是植物表型组学专家、英国皇家生物学会会士（FRSB），南京农业大学特聘教授，英国剑桥作物研究中心数字科学系系主任、农业AI实验室PI、博士生导师。2011年毕业于英国东安格利亚大学，获计算机科学博士学位。主要从事全生育期稻麦表型组研究，部分极具影响的研究成果包括分布式田间表型采集系统（CropQuant）、基于物联网的表型数据分析平台（CropSight）、基于无人机的大规模农艺性状分析软件（AirMeasurer和AirSurf）、基于机器学习的种子萌发活力分析设备（SeedGerm）、基于激光雷达的三维小麦表型分析系统（CropQuant-3D）等，通过多尺度表型组检测和动态性状分析为植物形态学、作物遗传育种和基因挖掘等重要研究领域提供核心技术和智能解析方法。主持和参与各类中英科研项目累计超过175万英镑，以通讯和主要作者在Nature、Plant Cell、Nature Plants、New Phytologist、Plant Physiology等国际学术期刊撰写发表学术论文28篇、专著章节3个、授权中外发明专利3项（在申4项）。现任Horticulture Research、The Crop Journal、Plant Phenomics等国际期刊编委、副主编，英国国家表型联盟（PhenomUK）核心委员，英国生物科学理事会（BBSRC）评审委员会委员，中国生物物理学会表型组学分会委员会委员等。2022年获拜耳作物科学G4Ag全球奖，是本领域国际上极具影响力的华人学者之一。

       最新的遥感技术、基于视觉的人工智能和深度学习以及多维大数据分析为植物研究开辟了全新的道路。通过动态解析复杂农艺性状（例如花期进程、冠层结构和关键产量因素的形成等），各类植物研究团队可在细胞、器官、组织、植株和群体等各层面表征植物生长和发育的关键阶段，进而为遗传育种、栽培管理和农业生产等提供精准支撑。周济教授在报告中，介绍了1) 基于种子活力表型分析和多光谱种子成像技术的SeedGerm 2.0和Videometer平台，通过深度学习和计算机视觉量化分析种子萌发形态和各类光谱性状为种子活力和品质评估提供表型分型技术； 2）基于无人机的动态表型分析（即AirMeasurer平台），通过获取2D/3D性状构建动态表型分析算法，结合各类稻麦育种实验（如氮素利用效率和氮响应等）动态剖析关键性状，为解析氮响应和关键农艺性状的遗传背景提供了新方法和新技术。此外，以上动态表型分析和基于AI的分析算法在其他领域也很有价值，如产量预测、基因型-环境-管理 (GxExM)和分子标记挖掘等，展示了植物表型组学在解决挑战性的生命科学问题中的价值。