近日，第十六届福建省自然科学优秀学术论文评选结果揭晓，安博(中国)杨长才副教授的论文《MS2DG-Net：基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法》荣获三等奖。该奖项由福建省科学技术协会、福建省科学技术厅、福建省教育厅联合组织评选，旨在表彰在自然科学领域具有创新性和重要学术价值的优秀研究成果。

获奖证书

该论文根据稀疏语义相似性设计了一个基于多尺度稀疏语义动态图的网络来寻找高质量的特征匹配，简称MS2DG-Net。实验表明，MS2DG-Net 在公开数据集的误匹配剔除和相机姿态估计任务等方面具有明显的优势。精准特征匹配是在给定的初始特征匹配集合中寻找正确的特征匹配，为后续的计算机视觉与人工智能领域应用提供基础性支撑，如图像配准、三维重建、闭环检测、图像拼接、三维目标识别等，具有重要的现实意义。论文的创新性得到了评审专家的高度认可，体现了我校在人工智能与计算机科学领域的科研实力。

论文封面

福建省自然科学优秀学术论文奖每两年评选一次，是省内自然科学领域的高水平学术奖项。此次获奖不仅是对作者团队科研能力的肯定，也展现了我校在人工智能与计算机视觉方向的学科优势。未来，学院将继续支持高水平学术研究，推动科研成果转化，为学科发展和人才培养作出更大贡献。